DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 是一款大规模混合专家(MoE)模型,拥有 1.6T 总参数和 49B 激活参数,支持 1M token 上下文窗口。它专为高级推理、编码和复杂问题求解设计。
快速参考
| 属性 | 值 |
|---|
| 模型 ID | deepseek/deepseek-v4-pro |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens |
| 最大输出 | 8,192 tokens |
| 训练数据截止 | 2024 |
| 流式 | ✓ |
| 函数调用 | ✓ |
| 结构化输出 | ✓ |
| 批量 API | ✓ |
定价
| 类型 | 价格 |
|---|
| 输入 | $0.76 / 1M tokens / 1M tokens |
| 输出 | $1.52 / 1M tokens / 1M tokens |
示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openapi.linkwo.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are an expert Python developer."},
{"role": "user", "content": "Implement a binary search tree with insert, search, and delete operations."}
],
temperature=0.3
)
print(response.choices[0].message.content)
最佳实践
- 编码和数学任务建议使用
temperature: 0.3,以获得更确定的输出
- 创意写作和头脑风暴建议使用
temperature: 0.7
- 将复杂任务拆分为多个步骤以获得更好的效果
- 利用 1M 上下文处理大型代码库或长文档
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