Astra V1 Pro
Astra V1 Pro 是 LW AI 的多模型融合大模型,通过智能路由和集成推理技术,动态选择并组合最佳模型来处理每个查询。它能够自动优化模型选择、延迟和准确率之间的平衡,实现卓越的成本效益。
快速参考
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 模型 ID | astra |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens |
| 流式 | ✓ |
| 结构化输出 | ✓ |
| 批量 API | ✓ |
定价
| 类型 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $0.07 / 1M tokens / 1M tokens |
| 输出 | $0.13 / 1M tokens / 1M tokens |
工作原理
Astra V1 Pro 会根据以下因素自动将每个请求路由到最优模型:
- 任务复杂度 —— 简单查询使用更快速、更经济的模型;复杂推理使用更强大的模型
- 成本优化 —— 动态选择在满足质量要求的前提下最具性价比的模型
- 集成推理 —— 对于需要高准确率的关键任务,组合多个模型的输出结果
示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openapi.linkwo.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="astra",
messages=[
{"role": "user", "content": "分析这份财务报告并提供关键指标:..."}
],
temperature=0.3
)
print(response.choices[0].message.content)最佳实践
- 适用于自动模型选择能带来额外价值的通用任务
- 需要确定性模型行为时,可结合特定模型(DeepSeek V4 Pro、GLM-5.1)使用
- 对成本敏感但仍需高质量输出的应用场景尤为适用
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