DeepSeek Chat
DeepSeek Chat（V3）是 DeepSeek 的通用混合专家（MoE）模型，在近 15 万亿 tokens 上进行预训练。它在推理、数学和代码生成等任务上表现出色，而成本仅为同类前沿模型的一小部分。
快速参考
| 属性 | 值 |
|---|
| 模型 ID | deepseek/deepseek-chat |
| 上下文窗口 | 128,000 tokens |
| 最大输出 | 8,192 tokens |
| 流式 | ✓ |
| 函数调用 | ✓ |
| 结构化输出 | ✓ |
| 批量 API | ✓ |
定价
| 类型 | 价格 |
|---|
| 输入 | $0.04 / 1M tokens / 1M tokens |
| 输出 | $0.06 / 1M tokens / 1M tokens |
优势
- 高性价比 —— 前沿级别的性能，竞争性的定价
- 推理能力 —— 强大的分析与逻辑推理能力
- 数学 —— 扎实的数学问题求解能力
- 编码 —— 可靠的常见任务代码生成
示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openapi.linkwo.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "编写一个 Python 函数，找出两个字符串的最长公共子序列。"}
],
temperature=0.3
)
print(response.choices[0].message.content)
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