快速开始
只需几个步骤即可上手使用 LW AI API。
第 1 步:获取 API 密钥
请联系 support@linkwo.com 获取 API 密钥。详见 认证。
第 2 步:发起你的第一次请求
使用 cURL
curl https://openapi.linkwo.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Say hello in 5 languages"}
]
}'使用 Python(OpenAI SDK)
pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openapi.linkwo.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Say hello in 5 languages"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)使用 Node.js(OpenAI SDK)
npm install openaiimport OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://openapi.linkwo.ai/v1',
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-v4-pro',
messages: [{ role: 'user', content: 'Say hello in 5 languages' }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);第 3 步:尝试流式响应
如需实时响应,可使用流式传输:
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about AI"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)可用模型
| 模型 | 上下文 | 适用场景 |
|---|---|---|
| deepseek/deepseek-v4-pro | 1M | 复杂推理、编码、数学 |
| deepseek/deepseek-v4-flash | 1M | 快速响应、通用任务 |
| z-ai/glm-5.1 | 200K | 中文、通用场景 |
| z-ai/glm-5.2 | 1M | 高级推理、长上下文 |
| linkwo/fusion | — | 多模型编排 |
| astra | 64K | 金融和能源领域任务 |
完整列表请见 模型概览。